Продуктовая аналитика с нуля: как собирать и анализировать данные о пользователях для бизнеса

Время на прочтение: 2 минут(ы)

Продуктовая аналитика — это систематический сбор, анализ и интерпретация данных о пользователях и их взаимодействии с цифровым продуктом.

Цель продуктовой аналитики — повысить ценность продукта для пользователей и бизнеса. В этой статье мы подробно разберем, как выстроить продуктовую аналитику с нуля.

Продуктовая аналитика: Сбор данных о пользователях

Источники данных

• Веб-аналитика (Google Analytics, Яндекс.Метрика)
• Мобильная аналитика (AppMetrica, Firebase)
• Данные из CRM-системы
• Обратная связь от поддержки
• Опросы и интервью пользователей

Типы данных

• Демография и профиль пользователей
• Источники трафика и каналы привлечения
• Поведение пользователей на сайте и в приложении
• Воронки и конверсии основных целей
• Технические данные об ошибках и сбоях

Инструменты

Для сбора данных используются веб-аналитика, SDK мобильных приложений, опросы, качественные интервью.

Анализ данных о пользователях

Собранные данные анализируются для понимания пользователей и их взаимодействия с продуктом:

Сегментация пользователей

Пользователи делятся на сегменты по:

• Демографии
• Источникам трафика
• Активности и вовлеченности
• Доходности для бизнеса

Анализ воронок

Анализируются ключевые воронки продукта:

• Регистрация
• Покупка
• Подписка
• Целевое действие

Выявляются проблемные этапы воронок.

Анализ UX

• Исследование путей пользователей
• Выявление проблемных точек
• Анализ эффективных ключевых запросов

Принятие решений на основе данных

Оптимизация UX

• Устранение проблемных точек в UX
• Оптимизация навигации
• Улучшение эффективности ключевых экранов

Работа с воронками

• Устранение барьеров в воронках
• Оптимизация точек выбывания пользователей
• А/Б тестирование для повышения конверсии

Персонализация

• Кастомизация контента и предложений для сегментов
• Индивидуальные пути для разных групп пользователей
• Триггерные email-рассылки

Инструменты продуктовой аналитики

Google Analytics

Стандарт де-факто для веб-аналитики. Мощные возможности сегментации и анализа воронок.

Mixpanel

Лидер в аналитике мобильных приложений. Позволяет глубоко анализировать поведение пользователей внутри приложений.

Amplitude

Передовая аналитика для веб и мобайл. Мощные инструменты анализа поведения и для продуктовых команд.

Looker

Платформа для BI и аналитики. Позволяет объединять данные из разных источников и создавать гибкие отчеты.

Внедрение продуктовой аналитики

• Определить ключевые метрики и цели
• Настроить сбор данных из всех источников
• Выбрать инструменты для анализа и визуализации
• Обучить команду работе с данными
• Выстроить процессы принятия решений на основе аналитики

Главное — сделать данные основой для принятия продуктовых решений.

Дизайн экспериментов

Чтобы оценить гипотезы и идеи по улучшению продукта, проводят эксперименты:

Виды экспериментов

• A/B тестирование
• Многовариантные тесты
• Когортные эксперименты

Этапы эксперимента

• Формулировка гипотезы
• Дизайн и настройка эксперимента
• Анализ результатов
• Масштабирование успешных решений

Принципы продуктовой аналитики

Чтобы аналитика работала на улучшение продукта, нужно придерживаться принципов:

• Ориентация на пользователя
• Данные превыше мнений
• Тестирование гипотез
• Прозрачность для всех
• Постоянное обучение

Аналитика — это культура, а не просто инструменты.

Тренды в продуктовой аналитике

Современные тренды:

• Поведенческая аналитика
• Сквозная аналитика для omni-channel продуктов
• Использование AI и ML в аналитике
• Аналитика на основе big data
• Демократизация данных внутри компаний

Заключение

Продуктовая аналитика — ключевой инструмент для создания продуктов, которые решают проблемы пользователей и приносят ценность бизнеса. Глубокое понимание пользователей на основе данных позволяет выстраивать эффективную customer-centric стратегию развития. Внедрение современных подходов в аналитике дает компаниям серьезные конкурентные преимущества.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье и в карточке курса.